Предмет:
Тема:
Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения вероятностей
Вопрос:
График функции распределения непрерывной случайной величины имеет вид:
.
Тогда наименьшее значение, которое может принимать случайная величина, равно …
Ответы:
+ 1
− 0
− 2
− 1,5
Решение:
Согласно определению, непрерывная случайная величина 
задается функцией распределения 
, выражающей вероятность того, что 
принимает значение, меньшее, чем 
:
.
Вероятность принятия случайной величиной значения, которое меньше наименьшего из возможных, равна 0, поскольку это невозможно. Таким образом, мы должны рассмотреть все точки графика функции, для которых ордината (то есть значение функции) равна 0.
Эти точки образуют луч
на оси абсцисс. При дальнейшем увеличении значения 
значение функции становится отличным от 0. Это значит, принятие случайной величиной значений, меньших, чем 
, возможно. Поэтому наименьшее из возможных значений, которые может принимать рассматриваемая случайная величина, равно 1.
ответ тест i-exam
задается функцией распределения , выражающей вероятность того, что принимает значение, меньшее, чем :.Вероятность принятия случайной величиной значения, которое меньше наименьшего из возможных, равна 0, поскольку это невозможно. Таким образом, мы должны рассмотреть все точки графика функции, для которых ордината (то есть значение функции) равна 0.
Эти точки образуют луч
на оси абсцисс. При дальнейшем увеличении значения значение функции становится отличным от 0. Это значит, принятие случайной величиной значений, меньших, чем , возможно. Поэтому наименьшее из возможных значений, которые может принимать рассматриваемая случайная величина, равно 1.ответ тест i-exam