Ответы:
+ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
− линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
− тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками
− связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
Похожие вопросы:

) равен 174 см, средний вес (
) равен 424 кг, коэффициент регрессии (
) равен 6,4 кг/см, среднеквадратическое отклонение (s) по весу равно 56,8 кг, а по обхвату груди – 7,9 см; коэффициент наследуемости (h2) по весу равен 0,45.
) равен 174 см, средний вес (
) равен 424 кг;. коэффициент регрессии (
) равен 6,4 кг/см, среднеквадратическое отклонение (s) по весу равно 56,8 кг, а по обхвату груди – 7,9 см; коэффициент наследуемости (h2) по весу равен 0,45.
) равен 174 см, средний вес (
) равен 424 кг, коэффициент регрессии (
) равен 6,4 кг/см, среднеквадратическое отклонение (s) по весу равно 56,8 кг, а по обхвату груди – 7,9 см; коэффициент наследуемости (h2) по весу равен 0,45.