Эконометрика

Для преобразования внутренне нелинейной функции  может быть применен метод …

Для регрессионной модели вида  необходим минимальный объем наблюдений, содержащий _____ объектов наблюдения.

Установите соответствие между структурной формой модели и приведенной формой модели
(1)
где C – личное потребление в постоянных ценах,
y – национальный доход в постоянных ценах,
I – инвестиции в постоянных ценах
(2)
где R – процентная ставка,
Y – ВВП,
M – денежная масса,
I – инвестиции

Самым коротким интервалом изменения коэффициента корреляции для уравнения парной линейной регрессии  является …

Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды,  – численность работников. Известно, что в уравнении  дисперсии остатков пропорциональны квадрату объема продукции .
Применим обобщенный метод наименьших квадратов, поделив обе части уравнения на  После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр  в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат на единицу продукции при увеличении …

Известно, что общая сумма квадратов отклонений , а остаточная сумма квадратов отклонений, . Тогда значение коэффициента детерминации равно …

В модели множественной регрессии  определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами ,  и  близок к нулю. Это означает, что факторы ,  и  …

Построена эконометрическая модель для зависимости прибыли от реализации единицы продукции (руб., у) от величины оборотных средств предприятия (тыс. р., х₁): . Следовательно, средний размер прибыли от реализации, не зависящий от объема оборотных средств предприятия, составляет _____ рубля.

По результатам проведения исследования торговых точек было построено уравнение нелинейной регрессии , где y – спрос на продукцию, ед.; x – цена продукции, руб. Если фактическое значение t-критерия Стьюдента составляет  –2,05, а критические значения для данного количества степеней свободы равны , , , то …

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где  y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида  необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …

Для системы одновременных уравнений
, где
 – процентная ставка,
 – реальный ВВП,
– объем денежной массы,
 – внутренние инвестиции,
 – реальные государственные расходы,
эндогенными являются переменные …