Эконометрика

Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды, – численность работников. Известно, что в уравнении  дисперсии остатков пропорциональны квадрату численности работников .
После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр  в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат …

Пусть  – оценка параметра  регрессионной модели, полученная с помощью метода наименьших квадратов;  – математическое ожидание оценки . В том случае если , то оценка обладает свойством …

В модели множественной регрессии  определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами ,  и  близок к единице. Это означает, что факторы ,  и  …

При анализе промышленных предприятий в трех регионах (Республика Марий Эл, Республика Чувашия, Республика Татарстан) были построены три частных уравнения регрессии:
 для Республики Марий Эл;
 для Республики Чувашия;
 для Республики Татарстан.
Укажите вид фиктивных переменных и уравнение с фиктивными переменными, обобщающее три частных уравнения регрессии.

Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. р., х₁) и уровня безработицы в субъекте (%, х₂) получено уравнение . Величина коэффициента регрессии при переменной х₂ свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.

Самым коротким интервалом изменения показателя множественной корреляции для уравнения множественной линейной регрессии , если известны парные коэффициенты корреляции ,  является интервал …

При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …

Если для среднеквадратической ошибки  параметра и значения оценки этого параметра  линейной эконометрической модели выполняется соотношение , то это свидетельствует о статистической ______ параметра.

Для регрессионной модели вида , где   рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина коэффициента детерминации рассчитывается по формуле …

Изучаются модели зависимости спроса  и предложения  от цены p и прочих факторов. Установите соответствие между видом и классом эконометрических уравнений.
(1)
(2)
(3)

Модель равенства спроса и предложения, где предложение  и спрос  являются линейными функциями цены p, состоит из уравнений …

Дана приведенная форма модели системы одновременных уравнений:
Установите соответствие между обозначением и его наименованием:
(1)
(2)
(3)

Для линеаризации  нелинейной функции  может быть применен метод ______ и замены переменных.

При расчете уравнения нелинейной регрессии , где y – спрос на продукцию, ед.; x – цена продукции, руб., выяснилось, что доля остаточной дисперсии в общей меньше 20%. Коэффициент детерминации для данной модели попадает в отрезок минимальной длины …

Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле , где  – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Минимальная величина значения  будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.

Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х⁽¹⁾, х⁽²⁾, х⁽³⁾, x⁽⁴⁾– независимые переменные):

Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются …

Изучается зависимость цены квартиры (у) от ее жилой площади (х) и типа дома. В модель включены фиктивные переменные, отражающие рассматриваемые типы домов: монолитный, панельный, кирпичный. Получено уравнение регрессии: ,
где ,
Частными уравнениями регрессии для кирпичного и монолитного являются …

По результатам 50 статистических наблюдений построено уравнение множественной регрессии  Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …

Для эконометрической модели вида  показателем тесноты связи между переменными  и  является парный коэффициент линейной …

Для уравнения множественной регрессии вида  на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель:

(в скобках указаны значения t-статистик, соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента при различных уровнях значимости
    
Для данного уравнения при уровне значимости

Для регрессионной модели , где  – нелинейная функция,   – рассчитанное по модели значение переменной , получены значения дисперсий: . Не объяснена моделью часть дисперсии переменной , равная …

Для линеаризации нелинейной регрессионной модели  используется замена …

Для временного ряда известны характеристики:  – среднее и  – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …

Дана автокорреляционная функция временного ряда

Верным будет утверждение, что ряд …

Если известно уравнение множественной регрессии   построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …

Для уравнения множественной регрессии вида  на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель:  (в скобках указаны значения t-статистики, соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости
  
При уровне значимости 0,1 значимыми являются параметры …

При идентификации модели множественной регрессии  количество оцениваемых параметров равно …